Data Mining And Knowledge Discovery

Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.

中文简介Magazine introduction

数据收集、存储和分发方面的进步催生了对帮助数据分析的计算工具和技术的需求。数据库中的数据挖掘和知识发现 (KDD) 是一个快速发展的研究和应用领域，它建立在许多领域的技术和理论之上，包括统计学、数据库、模式识别和学习、数据可视化、不确定性建模、数据仓库和 OLAP，优化和高性能计算。

期刊简述Magazine introduction

Data Mining And Knowledge Discovery创刊于1997年，由SPRINGER出版商出版，收稿方向涵盖工程技术 - 计算机：人工智能全领域，此刊是中等级别的SCI期刊，所以过审相对来讲不是特别难，但是该刊专业认可度不错，仍然是一本值得选择的SCI期刊。平均审稿速度约6.0个月，影响因子指数4.800，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。

中科院分区Magazine introduction

大类学科	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区	是	是

名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。

JCR分区Magazine introduction

大类学科	小类学科	分区
计算机科学	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区

名词解释：
JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊， 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

期刊名称	领域	中科院分区	影响因子
Cryptography And Communications-discrete-structures Boolean Functions And Sequen	计算机科学	3区	1.291
User Modeling And User-adapted Interaction	计算机科学	3区	3.600
Journal On Multimodal User Interfaces	计算机科学	3区	2.900
Formal Aspects Of Computing	计算机科学	3区	1.000
International Journal Of High Performance Computing Applications	计算机科学	3区	3.100
International Journal Of High Performance Computing Applications	计算机科学	3区	3.100