Journal Title：Frontiers In Neurorobotics

Frontiers in Neurorobotics publishes rigorously peer-reviewed research in the science and technology of embodied autonomous neural systems. Specialty Chief Editors Alois C. Knoll and Florian Röhrbein at the Technische Universität München are supported by an outstanding Editorial Board of international experts. This multidisciplinary open-access journal is at the forefront of disseminating and communicating scientific knowledge and impactful discoveries to researchers, academics and the public worldwide.

Neural systems include brain-inspired algorithms (e.g. connectionist networks), computational models of biological neural networks (e.g. artificial spiking neural nets, large-scale simulations of neural microcircuits) and actual biological systems (e.g. in vivo and in vitro neural nets). The focus of the journal is the embodiment of such neural systems in artificial software and hardware devices, machines, robots or any other form of physical actuation. This also includes prosthetic devices, brain machine interfaces, wearable systems, micro-machines, furniture, home appliances, as well as systems for managing micro and macro infrastructures. Frontiers in Neurorobotics also aims to publish radically new tools and methods to study plasticity and development of autonomous self-learning systems that are capable of acquiring knowledge in an open-ended manner. Models complemented with experimental studies revealing self-organizing principles of embodied neural systems are welcome. Our journal also publishes on the micro and macro engineering and mechatronics of robotic devices driven by neural systems, as well as studies on the impact that such systems will have on our daily life.

Frontiers in Neurorobotics 发表了经过严格同行评审的具身自主神经系统科学和技术研究。慕尼黑工业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 得到了杰出的国际专家编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的最前沿。

神经系统包括受大脑启发的算法（例如连接主义网络）、生物神经网络的计算模型（例如人工脉冲神经网络、神经微电路的大规模模拟）和实际的生物系统（例如体内和体外神经网络） ）。该期刊的重点是此类神经系统在人工软件和硬件设备、机器、机器人或任何其他形式的物理驱动中的体现。这还包括假肢设备、脑机接口、可穿戴系统、微型机器、家具、家用电器，以及用于管理微观和宏观基础设施的系统。神经机器人学前沿还旨在发布全新的工具和方法，以研究能够以开放式方式获取知识的自主自学系统的可塑性和发展。模型与实验研究相辅相成，揭示了具体神经系统的自组织原理，是受欢迎的。我们的期刊还发表关于由神经系统驱动的机器人设备的微观和宏观工程和机电一体化，以及关于此类系统将对我们日常生活产生的影响的研究。

Frontiers In Neurorobotics创刊于2007年，由FRONTIERS MEDIA SA出版商出版，收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER - ROBOTICS全领域，此刊是中等级别的SCI期刊，所以过审相对来讲不是特别难，但是该刊专业认可度不错，仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度14 Weeks，影响因子指数3.100，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。

大类学科	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学	3区	是	是

名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区， 影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。

大类学科	小类学科	分区
计算机科学	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学	3区

名词解释：
JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想， 根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊， 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

期刊名称	领域	中科院分区	影响因子
Cryptography And Communications-discrete-structures Boolean Functions And Sequen	计算机科学	3区	1.291
User Modeling And User-adapted Interaction	计算机科学	3区	3.600
Journal On Multimodal User Interfaces	计算机科学	3区	2.900
Formal Aspects Of Computing	计算机科学	3区	1.000
International Journal Of High Performance Computing Applications	计算机科学	3区	3.100
International Journal Of High Performance Computing Applications	计算机科学	3区	3.100