Journal Title：Big Data

Big Data is the leading peer-reviewed journal covering the challenges and opportunities in collecting, analyzing, and disseminating vast amounts of data. The Journal addresses questions surrounding this powerful and growing field of data science and facilitates the efforts of researchers, business managers, analysts, developers, data scientists, physicists, statisticians, infrastructure developers, academics, and policymakers to improve operations, profitability, and communications within their businesses and institutions.

Spanning a broad array of disciplines focusing on novel big data technologies, policies, and innovations, the Journal brings together the community to address current challenges and enforce effective efforts to organize, store, disseminate, protect, manipulate, and, most importantly, find the most effective strategies to make this incredible amount of information work to benefit society, industry, academia, and government.

Big Data coverage includes:

Big data industry standards,

New technologies being developed specifically for big data,

Data acquisition, cleaning, distribution, and best practices,

Data protection, privacy, and policy,

Business interests from research to product,

The changing role of business intelligence,

Visualization and design principles of big data infrastructures,

Physical interfaces and robotics,

Social networking advantages for Facebook, Twitter, Amazon, Google, etc,

Opportunities around big data and how companies can harness it to their advantage.

Big Data 是领先的同行评审期刊，涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该杂志解决了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题，并促进了研究人员、业务经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力，以改善内部的运营、盈利能力和沟通他们的企业和机构。

《期刊》涵盖了一系列广泛的学科，专注于新的大数据技术、政策和创新，汇集了社区以应对当前的挑战，并采取有效的努力来组织、存储、传播、保护、操纵以及最重要的，找到最有效的策略，让这些令人难以置信的信息量造福于社会、行业、学术界和政府。

大数据覆盖范围包括：

大数据行业标准，

专门针对大数据开发的新技术，

数据采集、清理、分发和最佳实践，

数据保护、隐私和政策，

从研究到产品的商业兴趣，

商业智能的角色变化，

大数据基础设施的可视化和设计原则，

物理接口和机器人，

Facebook、Twitter、亚马逊、谷歌等的社交网络优势

围绕大数据的机会以及公司如何利用它来发挥自己的优势。

Big Data创刊于2013年，由MARY ANN LIEBERT, INC出版商出版，收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS全领域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所属细分领域中专业影响力一般，过审相对较易，如果您文章质量佳，选择此期刊，发表机率较高。影响因子指数4.600，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。

大类学科	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区	是	是

名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区， 影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。

大类学科	小类学科	分区
计算机科学	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区

名词解释：
JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想， 根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊， 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

期刊名称	领域	中科院分区	影响因子
International Journal Of Wavelets Multiresolution And Information Processing	计算机科学	4区	1.400
Archives Of Control Sciences	计算机科学	4区	1.200
International Journal Of Unconventional Computing	计算机科学	4区	1.700
Ieee Pervasive Computing	计算机科学	4区	1.600
Rairo-theoretical Informatics And Applications	计算机科学	4区	0.600
Ieee Consumer Electronics Magazine	计算机科学	4区	4.500