Journal Title：Journal Of Nonparametric Statistics

Journal of Nonparametric Statistics provides a medium for the publication of research and survey work in nonparametric statistics and related areas. The scope includes, but is not limited to the following topics:

Nonparametric modeling,

Nonparametric function estimation,

Rank and other robust and distribution-free procedures,

Resampling methods,

Lack-of-fit testing,

Multivariate analysis,

Inference with high-dimensional data,

Dimension reduction and variable selection,

Methods for errors in variables, missing, censored, and other incomplete data structures,

Inference of stochastic processes,

Sample surveys,

Time series analysis,

Longitudinal and functional data analysis,

Nonparametric Bayes methods and decision procedures,

Semiparametric models and procedures,

Statistical methods for imaging and tomography,

Statistical inverse problems,

Financial statistics and econometrics,

Bioinformatics and comparative genomics,

Statistical algorithms and machine learning.

Both the theory and applications of nonparametric statistics are covered in the journal. Research applying nonparametric methods to medicine, engineering, technology, science and humanities is welcomed, provided the novelty and quality level are of the highest order.

Authors are encouraged to submit supplementary technical arguments, computer code, data analysed in the paper or any additional information for online publication along with the published paper.

Journal of Nonparametric Statistics 为发表非参数统计及相关领域的研究和调查工作提供了一个媒介。范围包括但不限于以下主题：

非参数建模，

非参数函数估计，

排名和其他稳健且无分布的程序，

重采样方法，

失配测试，

多元分析，

使用高维数据进行推理，

降维和变量选择，

变量错误、缺失、删失和其他不完整数据结构的方法，

随机过程的推断，

抽样调查，

时间序列分析，

纵向和功能数据分析，

非参数贝叶斯方法和决策程序，

半参数模型和程序，

成像和断层扫描的统计方法，

统计逆问题，

金融统计和计量经济学，

生物信息学和比较基因组学，

统计算法和机器学习。

该期刊涵盖了非参数统计的理论和应用。欢迎将非参数方法应用于医学、工程、技术、科学和人文学科的研究，只要新颖性和质量水平最高。

鼓励作者提交补充技术论据、计算机代码、论文中分析的数据或任何其他信息，以便与已发表的论文一起在线发表。

Journal Of Nonparametric Statistics创刊于1991年，由TAYLOR & FRANCIS LTD出版商出版，收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所属细分领域中专业影响力一般，过审相对较易，如果您文章质量佳，选择此期刊，发表机率较高。平均审稿速度较慢,6-12周，影响因子指数1.200，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。

大类学科	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	是	是

名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区， 影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。

大类学科	小类学科	分区
数学	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

名词解释：
JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想， 根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊， 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

期刊名称	领域	中科院分区	影响因子
Sequential Analysis-design Methods And Applications	数学	4区	0.800
Russian Journal Of Numerical Analysis And Mathematical Modelling	数学	4区	0.600
Abhandlungen Aus Dem Mathematischen Seminar Der Universitat Hamburg	数学	4区	0.400
Funkcialaj Ekvacioj-serio Internacia	数学	4区	0.300
Electronic Transactions On Numerical Analysis	数学	4区	1.300
Mathematical Methods Of Operations Research	数学	4区	1.200