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统计分析与数据挖掘 SCI SCIE
Statistical Analysis And Data Mining
国际简称:STAT ANAL DATA MIN
ISSN:1932-1864
ESSN:1932-1872
出版地区:UNITED STATES
出版周期:6 issues/year
出版年份:2008
语言:English
是否OA:未开放
学科领域
计算机科学
中科院分区
4区
JCR分区
Q3
IF影响因子
1.300
是否预警
Statistical Analysis And Data Mining
统计分析与数据挖掘
Statistical Analysis And Data Mining

ISSN:1932-1864
e-ISSN:1932-1872

  • 收录: SCI  SCIE 
  • 国际标准简称:STAT ANAL DATA MIN
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:6 issues/year
  • 出版年份:2008
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域:计算机科学
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • IF影响因子:1.300
  • 是否预警:
  • 官方网站:点击
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  • 出版商网址:点击
期刊简介Journal Introduction

Journal Title:Statistical Analysis And Data Mining

Statistical Analysis and Data Mining addresses the broad area of data analysis, including statistical approaches, machine learning, data mining, and applications. Topics include statistical and computational approaches for analyzing massive and complex datasets, novel statistical and/or machine learning methods and theory, and state-of-the-art applications with high impact. Of special interest are articles that describe innovative analytical techniques, and discuss their application to real problems, in such a way that they are accessible and beneficial to domain experts across science, engineering, and commerce.

The focus of the journal is on papers which satisfy one or more of the following criteria:

Solve data analysis problems associated with massive, complex datasets

Develop innovative statistical approaches, machine learning algorithms, or methods integrating ideas across disciplines, e.g., statistics, computer science, electrical engineering, operation research.

Formulate and solve high-impact real-world problems which challenge existing paradigms via new statistical and/or computational models

Provide survey to prominent research topics.

中文简介Magazine introduction

统计分析和数据挖掘涉及广泛的数据分析领域,包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用程序。主题包括用于分析海量和复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论,以及具有重大影响的最先进的应用程序。特别感兴趣的文章描述了创新的分析技术,并讨论了它们在实际问题中的应用,以使科学、工程和商业领域的专家可以访问和受益。

期刊的重点是满足以下一项或多项标准的论文:

解决与海量复杂数据集相关的数据分析问题

开发创新的统计方法、机器学习算法或整合跨学科思想的方法,例如统计学、计算机科学、电气工程、运筹学。

通过新的统计和/或计算模型制定和解决影响现有范式的高影响现实问题

对突出的研究主题进行调查。

期刊简述Magazine introduction
Statistical Analysis And Data Mining创刊于2008年,由WILEY出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。影响因子指数1.300,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
中科院分区Magazine introduction
大类学科 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区, 影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
JCR分区Magazine introduction
大类学科 小类学科 分区
计算机科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
名词解释:
JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想, 根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊, 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
相关期刊Magazine introduction
期刊名称 领域 中科院分区 影响因子
International Journal Of Wavelets Multiresolution And Information Processing 计算机科学 4区 1.400
Archives Of Control Sciences 计算机科学 4区 1.200
International Journal Of Unconventional Computing 计算机科学 4区 1.700
Ieee Pervasive Computing 计算机科学 4区 1.600
Rairo-theoretical Informatics And Applications 计算机科学 4区 0.600
Ieee Consumer Electronics Magazine 计算机科学 4区 4.500