Journal Title：Stochastic Environmental Research And Risk Assessment

Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA) will publish research papers, reviews and technical notes on stochastic and probabilistic approaches to environmental sciences and engineering, including interactions of earth and atmospheric environments with people and ecosystems. The basic idea is to bring together research papers on stochastic modelling in various fields of environmental sciences and to provide an interdisciplinary forum for the exchange of ideas, for communicating on issues that cut across disciplinary barriers, and for the dissemination of stochastic techniques used in different fields to the community of interested researchers. Original contributions will be considered dealing with modelling (theoretical and computational), measurements and instrumentation in one or more of the following topical areas:

- Spatiotemporal analysis and mapping of natural processes.

- Enviroinformatics.

- Environmental risk assessment, reliability analysis and decision making.

- Surface and subsurface hydrology and hydraulics.

- Multiphase porous media domains and contaminant transport modelling.

- Hazardous waste site characterization.

- Stochastic turbulence and random hydrodynamic fields.

- Chaotic and fractal systems.

- Random waves and seafloor morphology.

- Stochastic atmospheric and climate processes.

- Air pollution and quality assessment research.

- Modern geostatistics.

- Mechanisms of pollutant formation, emission, exposure and absorption.

- Physical, chemical and biological analysis of human exposure from single and multiple media and routes; control and protection.

- Bioinformatics.

- Probabilistic methods in ecology and population biology.

- Epidemiological investigations.

- Models using stochastic differential equations stochastic or partial differential equations.

- Hazardous waste site characterization.

随机环境研究和风险评估 (SERRA) 将发表关于环境科学和工程的随机和概率方法的研究论文、评论和技术说明，包括地球和大气环境与人类和生态系统的相互作用。其基本思想是汇集环境科学各个领域的随机建模研究论文，并为交流思想、就跨越学科障碍的问题进行交流以及传播不同领域中使用的随机技术提供一个跨学科论坛。领域感兴趣的研究人员社区。原始贡献将被视为涉及以下一个或多个主题领域的建模（理论和计算）、测量和仪器：

- 自然过程的时空分析和映射。

- 环境信息学。

- 环境风险评估、可靠性分析和决策。

- 地表和地下水文和水力学。

- 多相多孔介质域和污染物传输建模。

- 危险废物场地特征。

- 随机湍流和随机水动力场。

- 混沌和分形系统。

- 随机波浪和海底形态。

- 随机的大气和气候过程。

- 空气污染和质量评估研究。

- 现代地质统计学。

- 污染物形成、排放、暴露和吸收的机制。

- 对来自单一和多种介质和途径的人体暴露进行物理、化学和生物分析；控制和保护。

- 生物信息学。

- 生态学和种群生物学中的概率方法。

- 流行病学调查。

- 使用随机微分方程随机或偏微分方程的模型。

- 危险废物场地特征。

Stochastic Environmental Research And Risk Assessment创刊于1987年，由SPRINGER出版商出版，收稿方向涵盖工程：环境 - 环境科学全领域，此刊是中等级别的SCI期刊，所以过审相对来讲不是特别难，但是该刊专业认可度不错，仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度较慢,18-36周，影响因子指数4.200，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。

大类学科	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
环境科学与生态学	ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 WATER RESOURCES 水资源	3区	是	是

名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区， 影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。

大类学科	小类学科	分区
环境科学与生态学	ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 WATER RESOURCES 水资源	3区

名词解释：
JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想， 根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊， 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

期刊名称	领域	中科院分区	影响因子
Aerobiologia	环境科学与生态学	3区	2.000
Avian Conservation And Ecology	环境科学与生态学	3区	1.400
Avian Conservation And Ecology	环境科学与生态学	3区	1.400
Marine Biodiversity	环境科学与生态学	3区	1.600
Mitigation And Adaptation Strategies For Global Change	环境科学与生态学	3区	4.000
Mitigation And Adaptation Strategies For Global Change	环境科学与生态学	3区	4.000