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Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现 SCIE SCI
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
国际简称:WIRES DATA MIN KNOWL
ISSN:1942-4787
ESSN:1942-4795
出版地区:ENGLAND
出版周期:6 issues/year
出版年份:2011
语言:English
是否OA:未开放
学科领域
计算机科学
中科院分区
2区
JCR分区
Q1
IF影响因子
7.800
是否预警
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

ISSN:1942-4787
e-ISSN:1942-4795

  • 收录: SCIE  SCI 
  • 国际标准简称:WIRES DATA MIN KNOWL
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:6 issues/year
  • 出版年份:2011
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域:计算机科学
  • 中科院分区:2区
  • JCR分区:Q1
  • IF影响因子:7.800
  • 是否预警:
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期刊简介Journal Introduction

Journal Title:Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.

中文简介Magazine introduction

WIREs DMKD 的目标是 (a) 通过领先研究人员撰写的一系列评论来展示当前数据挖掘和知识发现的艺术水平,(b) 通过包括从数据挖掘和知识发现的不同角度讨论关键主题的文章,包括技术、商业、医疗保健、教育、政府和社会和文化中的各种应用领域,(c) 捕捉数据挖掘和知识的快速发展通过系统的内容更新计划进行发现,以及 (d) 通过以易于理解的方式向广大受众展示其成就和挑战,鼓励积极参与这一领域。 WIREs DMKD 的内容将对高年级本科生和研究生、学术课程的教学和研究教授以及行业的科学家和研究经理有用。

期刊简述Magazine introduction
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery创刊于2011年,由WILEY PERIODICALS, INC出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数7.800,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
中科院分区Magazine introduction
大类学科 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区, 影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
JCR分区Magazine introduction
大类学科 小类学科 分区
计算机科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区
名词解释:
JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想, 根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊, 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
相关期刊Magazine introduction
期刊名称 领域 中科院分区 影响因子
Journal Of Functional Programming 计算机科学 2区 1.100
Journal Of Functional Programming 计算机科学 2区 1.100
Journal Of Automated Reasoning 计算机科学 2区 1.100
Integrated Computer-aided Engineering 计算机科学 2区 6.500
Information Systems 计算机科学 2区 3.700
Information And Software Technology 计算机科学 2区 3.900