Journal Title：Applied Stochastic Models In Business And Industry

ASMBI - Applied Stochastic Models in Business and Industry (formerly Applied Stochastic Models and Data Analysis) was first published in 1985, publishing contributions in the interface between stochastic modelling, data analysis and their applications in business, finance, insurance, management and production. In 2007 ASMBI became the official journal of the International Society for Business and Industrial Statistics (www.isbis.org). The main objective is to publish papers, both technical and practical, presenting new results which solve real-life problems or have great potential in doing so. Mathematical rigour, innovative stochastic modelling and sound applications are the key ingredients of papers to be published, after a very selective review process.

The journal is very open to new ideas, like Data Science and Big Data stemming from problems in business and industry or uncertainty quantification in engineering, as well as more traditional ones, like reliability, quality control, design of experiments, managerial processes, supply chains and inventories, insurance, econometrics, financial modelling (provided the papers are related to real problems). The journal is interested also in papers addressing the effects of business and industrial decisions on the environment, healthcare, social life. State-of-the art computational methods are very welcome as well, when combined with sound applications and innovative models.

ASMBI - Applied Stochastic Models in Business and Industry（前身为 Applied Stochastic Models and Data Analysis）于 1985 年首次出版，发表在随机建模、数据分析及其在商业、金融、保险、管理和生产。 2007 年，ASMBI 成为国际商业和工业统计学会 (www.isbis.org) 的官方期刊。主要目标是发表技术性和实用性的论文，提出解决现实问题或具有巨大潜力的新成果。严谨的数学、创新的随机建模和合理的应用是要发表的论文的关键要素，经过非常严格的审查过程。

该期刊对新思想非常开放，例如源自商业和行业问题的数据科学和大数据或工程中的不确定性量化，以及更传统的思想，例如可靠性、质量控制、实验设计、管理流程、供应链和库存、保险、计量经济学、金融建模（前提是论文与实际问题相关）。该杂志还对解决商业和工业决策对环境、医疗保健和社会生活的影响的论文感兴趣。结合完善的应用程序和创新模型，最先进的计算方法也非常受欢迎。

Applied Stochastic Models In Business And Industry创刊于1984年，由WILEY出版商出版，收稿方向涵盖数学 - 数学跨学科应用全领域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所属细分领域中专业影响力一般，过审相对较易，如果您文章质量佳，选择此期刊，发表机率较高。平均审稿速度>12周，或约稿，影响因子指数1.400，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。

大类学科	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	是	是

名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区， 影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。

大类学科	小类学科	分区
数学	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

名词解释：
JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想， 根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊， 2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

期刊名称	领域	中科院分区	影响因子
Sequential Analysis-design Methods And Applications	数学	4区	0.800
Russian Journal Of Numerical Analysis And Mathematical Modelling	数学	4区	0.600
Abhandlungen Aus Dem Mathematischen Seminar Der Universitat Hamburg	数学	4区	0.400
Funkcialaj Ekvacioj-serio Internacia	数学	4区	0.300
Electronic Transactions On Numerical Analysis	数学	4区	1.300
Mathematical Methods Of Operations Research	数学	4区	1.200